그렇다면 회계를 회계사 수준의 지식까지 공부를 해야 하는 것이냐라고 말한다면, 회계사 수준까지의 지식을 가지고 있다면 더할 나위없이 좋겠지만, 적어도 사업이나 비즈니스를 맡은 책임자로서 프로젝트의 이해관계자인 회계부서 혹은 C레벨 임원들과 소통을 할 수 있을 정도로의 개념 정도는 알고 있어야 할 것입니다. 그럼으로서 지금 현재의 프로젝트가 예산 범위 내에서 어떠한 성과를 내고 있는 지를 수치화할 수 있고 프로젝트의 성공 지표를 측정하는 한 부분으로서 활용할 수 있을 것입니다.

또한 회계는 회사에서 가장 기초적이면서도 중요한 데이터 중에 하나입니다. 이 데이터의 분석과 이해를 어떻게 하느냐에 따라서 회사 및 프로젝트의 성공 방향 등을 결정할 수 있을 것입니다. 글로벌 시대에 프로젝트 매니저로서 다양한 국가의 인원들과 의사소통을 할 경우가 많기 때문에 회계 용어는 기왕이면 국제회계기준 (IFRS) 형식으로 눈에 익혀두면 더 유용할 것입니다.

재무제표 (financial statement)

재무제표 (financial statement)는 회사 혹은 프로젝트를 이해하는 데 가장 기본적인 회계 데이터를 다루는 표로서 기본적으로 다음과 같이 3가지로 구분됩니다.

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재무상태표/대차대조표 (Balance sheet, B/S)

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손익계산서 (Income Statement, I/S)

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현금흐름표 (Cash Flow Statement, CFS)

프로젝트 매니저의 회계

프로젝트 매니저의 데이터 분석 (DIKW 피라미드 이론)

프로젝트 매니저의 데이터 분석 (출처 : Unsplash)

프로젝트 매니저(PM/PO) 로서 성공하기 위해서는 다양한 능력이 필요하지만, 그 중에서도 DIKW 피라미드 이론에 입각한 데이터 분석 능력은 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 프로젝트의 성공 여부를 판단하고, 팀을 올바른 방향으로 이끌기 위해서는 수집된 데이터를 정확하게 분석하고 해석하는 것이 필수적입니다.

DIKW 피라미드

프로젝트 매니저의 데이터 분석과 7가지 핵심 능력

프로젝트 매니저가 갖춰야할 데이터 분석 기반의 프로젝트 매니저 7가지 핵심 능력은 다음과 같습니다.

데이터를 기반으로 프로젝트를 진행한다는 것은 프로젝트와 연관된 이해관계자들과 논리적으로 의사소통을 한다는 의미로 매우 중요합니다.

프로젝트 매니저의 데이터 수집 방법

프로젝트 매니저는 성공적인 프로젝트를 진행하기 위해서 다양한 출처의 데이터를 정량적 데이터, 정성적 데이터 (회계 등)로 구분 및 수집하고 프로젝트를 효과적으로 관리하고 개선해야 합니다. 예시는 다음과 같습니다.

프로젝트 매니저의 데이터 분석 (DIKW 피라미드 이론)

프로젝트 매니저의 구글 어스 사용법

프로젝트 매니저 (PM/PO/PMO)는 프로젝트를 진행하면서 다양한 이해관계자와 의사소통을 진행하면서 프로젝트의 진행이 원할하게 진행 및 완료를 시켜야 하는 포지션입니다. 이에 프로젝트 매니저는 다양한 분야에 대한 관심을 갖고 해당 분야의 이해관계자를 이해하면서 이해관계자가 무엇을 원하는 지에 대해서 파악하고 의사소통을 하기 위해서 끊임없이 공부를 해야합니다.

체계적 관리와 시각화 - 구글 어스

프로젝트 매니저의 구글 어스 사용법 (출처 : 구글 어스)

프로젝트 매니저는 프로젝트를 관리하면서 가장 신경쓰는 것은 어떻게 하면 가장 효과적으로 프로젝트 팀원들 사이에서 의사소통이 원활하게 진행될 수 있을까에 대해서 고민합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 다양한 협업툴 서비스들이 등장하고 있습니다. 예를 들면 노션 (Notion), 피그마 (Figma), 깃허브 (Github) 등이 있습니다. 이러한 툴들은 앱이나 웹을 개발하는 데 보다 쉽게 체계적으로 관리하고 시각화를 해서 프로젝트 팀원들간의 의사소통을 원활하게 진행시킵니다.

프로젝트 매니저의 구글 어스 활용 예시 (출처 : 본인)

하지만 때때로 이 툴들로 전체적으로 의사소통이 불가능한 부분들이 있습니다. 바로 로봇, 드론, 사물 인터넷 (IoT) 등의 등장으로 특정 지역에 설치된 장비들의 데이터를 활용한 솔루션등을 프로젝트 로 할 때입니다.

연관 프로젝트)

프로젝트 매니저의 구글 어스 사용법

프로젝트 매니저 포트폴리오 기획 및 설계 (feat. 노션, 우피)

세상에는 다양한 분야와 형태의 프로젝트 매니저들이 존재를 할 것이고 또 각자만의 선호하는 정리 방법과 이유가 있을 것이라고 생각합니다. 개인적으로 여러 프로젝트를 진행하게 되면서 각 업체별 혹은 분야별 선호하는 협업툴들을 본의가 아니게 다양하게 접하게 되었습니다. 이들을 여러 툴을 활용하여 지속적으로 관리하다가 어느 순간부터 편의성 때문에 개인적으로 현재는 노션(Notion)을 선호해서 쓰고 있습니다. 추후에 더 좋은 관리툴이 나오면 옮기게 되지 않을까 싶기도 합니다.

프로젝트 매니저(PM/PO)로서 포트폴리오 기획 및 설계 (feat. 노션, 우피)를 하게된 이유는 다음과 같습니다.

콘텐츠 관리 시스템 (CMS)로서의 노션

콘텐츠 관리 시스템 (CMS)로서의 노션 - 피그마 (Figma) (출처 : 본인)

노션을 많은 사람들이 사용하는 만큼 노션을 활용해서 포트폴리오 및 이력서를 만들어서 사용하는 사람들이 많아지고 있습니다. 또한 노션의 데이터베이스 구축 기능과 공유 기능등을 통해 기존의 워드프레스나 윅스와 같은 콘텐츠 관리 시스템 (CMS)으로서의 가능성을 확인할 수 있습니다. 실제로 이러한 시스템을 구축할 수 있도록 도와주는 업체로서 해외에는 슈퍼 (Super), 국내에는 우피 (oopy)가 존재합니다.

이 중에 우피 (Oopy)를 선택한 이유는 한국에서 서비스를 하기도 하고 기능 비교를 해보았을 때 필요한 서비스를 비교를 했을 때 크게 차이가 나지 않는 것 같다는 생각과 서비스 가격이 훨씬 저렴한 것도 한 몫을 했습니다. 추후에 슈퍼 (Super) 서비스를 사용하게 될 기회가 생긴다면 서비스를 비교해보도록 하겠습니다.

프로젝트 매니저 포트폴리오 기획 및 설계 (feat. 노션, 우피)

프로젝트 매니저의 통계 및 정규 분포

프로젝트 매니저(PM/PO)로서 통계 및 정규 분포에 대해서 이해하는 것이 매우 중요한 부분 중에 하나입니다. 프로젝트 매니저는 프로젝트를 진행하면서 프로젝트에 연관된 이해관계자들과 소통하면서 적절한 의사소통을 하기 위해서는 프로젝트와 연관된 데이터 분석을 정확하게 하는 것이 매우 중요하며 이는 프로젝트와 연관된 산출물들의 신뢰도를 높일 수 있습니다.

정규 분포 (Normal distribution)

표준 정규 분포 (출처 : 위키피디아)

정규 분포 (Normal distribution)는 일반적으로 데이터들을 다루는 분야에서는 어김없이 나오는 이론으로 통계(회계, 데이터 분석 등)에 연관되어 있다면 필수적으로 알아야 하는 부분 중에 하나입니다. 정규 분포는 기업의 재무 데이터를 분석하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

결론

정규분포는 회계에서뿐만 아니라 데이터를 분석하고 예측하는 데 중요한 도구로 사용됩니다. 이를 통해 평균적인 결과를 이해하고, 극단적인 결과가 발생할 확률을 계산하여 리스크를 관리할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 프로젝트 매니저로서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게 도와줍니다.

프로젝트 매니저의 통계 및 정규 분포

프로젝트 매니저의 취미 요리

프로젝트 매니저의 취미 요리 (출처 : Unsplash)

프로젝트 매니저 (PM/PO)로서 요리는 좋은 취미 중에 하나입니다. 프로젝트 매니저들의 특성상 디지털 노마드와 같이 다양한 나라와 지역 등에서 업무를 하는 경우가 많고 그에 따라 그 나라와 지역의 음식을 접하게 되는 경우가 많습니다. 음식은 그 나라와 지역의 문화를 이해하고 새로운 사람들과 네트워킹 및 아이스 브레이킹을 할때에 쓰일 수 있는 좋은 매개체이며, 요리를 하는 과정들을 보거나 직접 즐기는 것은 하나의 즐거움이기도 합니다.

하나의 작은 프로젝트, 요리

또한 프로젝트 매니저로서 요리를 하는 과정은 가히 작은 하나의 프로젝트를 진행 및 조율 관리하는 과정과 비슷합니다. 요리를 하는 과정을 생각해보면, 먼저 자신이 하고자 하는 요리와 요리를 같이 즐길 사람들을 고려하고, 시간과 어떠한 주제로 모이는 지에 대해서 확인이 필요합니다. 그리고 냉장고와 주방에 어떠한 물품과 툴이 있는 지를 확인하고 추가적으로 필요한 물품들과 툴에 대한 예산을 확인하고 조율해서 최종적으로 요리를 할 준비를 합니다. 이후에 분배한 시간과 자원들을 효율적으로 분배하여 요리를 완성시키고 요리를 같이 즐길 사람들과 적정한 시간에 적정한 주제로 즐길 수 있는 것입니다.

데이터의 총집합, 음식

요리의 결과물인 음식은 그 나라 혹은 그 지역의 다양한 형태의 데이터를 담고 있는 훌륭한 매개체 중에 하나입니다. 그 나라의 문화, 역사, 기후, 지역적 특성, 생활 형태 및 패턴 등을 파악할 수 있고 이에 특정 음식들을 그 나라를 대표하는 음식이라고 부르는 이유 중에 하나일 것입니다.

프로젝트 매니저는 요리와 음식을 사람들과 네트워킹을 하며 정성적 데이터 수집 및 분석도 가능합니다. 음식에 들어가는 식재료나 요리 방법에 대해서 이야기할 수 있고 이를 통해서 그 나라의 기후적 특성을 파악할 수도 있습니다. 또한 식재료의 물가 등을 통해서 식재료의 유통 물류 이커머스에 대한 부분도 파악이 가능하고 기상 이변 등이 식재료 물가에 끼치는 영향에 대해서 생각해볼 수도 있을 것입니다.

프로젝트 매니저의 취미 요리

신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석

신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석 (출처 : Unsplash)

프로젝트 매니저 (PM/PO)로서 프로젝트 연결된 회계에 대한 데이터와 더불어 프로젝트에 따라 다양한 형태의 데이터를 다루게 되는 경우가 있습니다. 이에 프로젝트 매니저는 데이터의 측정 기준 혹은 특징에 대해서 이해하는 것이 중요한 부분 중에 하나입니다. 그 중에서 생명체들과 연관된 데이터들을 측정 및 분석 활용하는 것은 어려운 부분 중에 하나입니다. 측정 기준에 따라 데이터의 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 정확한 데이터 수집과 통계 분석 (정규 분포) 활용은 매우 중요한 역량 중에 하나입니다.

프로젝트 매니저로서 다양한 데이터들을 다루었지만, 여기서는 신체 측정 데이터의 특징과 축산, 작물 관련된 데이터에 대한 특징에 대해서 이야기해보도록 하겠습니다.

신체 측정 데이터

신체 측정 데이터는 기본적으로 세계보건기구 (World Health Organization, WHO)가 표준으로 정리한 키와 몸무게 데이터를 활용해서 인체 내의 체지방을 계산하는 체지방 계산법 (Body mass index, BMI)이 있습니다.

BMI 차트 (출처 : Wikipedia)

체지방 계산법 또한 데이터들의 통계 (정규 분포 등)을 활용하여 정리를 하였기 때문에 키와 몸무게에 따라 그 사람의 신체의 특징이 딱 이렇다라고 정확하게 정의하기 어려운 부분들이 있습니다. 같은 키와 몸무게를 가지고 있어도 생활 습관 등의 차이점으로 신체적 특징이 다를 수 있습니다. 이를 보완하기 위해서 ‘눈바디’라는 키워드를 활용해서 사람의 체형을 아래와 같이 구분하여 데이터의 정확성을 보완하고 있습니다.

Body shapes (출처 : Inch Calculator)

신체 데이터 관련 사이트 리스트

신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석

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