콘텐츠 (Table of Contents)
유통 물류 이커머스
유통 (Distribution)
유통 물류 이커머스는 일반 물품들의 수출입 뿐만 콘텐츠 등의 온오프라인 유통 전략을 진행하였습니다.
연관된 프로젝트
다음과 같은 프로젝트들을 수행했습니다. 자세한 내용은 아래 리스트를 확인하시기 바랍니다.
연관된 교육 및 수료증
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연관된 글 및 자료
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유통 물류 이커머스
유통 물류 이커머스 (출처 : Unsplash)
유통 물류 이커머스는 현대 비즈니스의 핵심 요소이며 제품이 제조사에서 소비자에게 전달되는 전 과정을 포함하고 있습니다. 이 과정들은 데이터 분석을 기반으로 효율적이고 효과적으로 운영을 하고 있으며 이를 통해서 기업의 비용 절감과 고객에게는 좋은 고객 경험을 전달할 수 있습니다. 프로젝트 매니저 (PM/PO)는 비즈니스의 핵심 요소이자 기본 요소인 유통 물류 이커머스 관련된 내용들을 숙지하고 있는 것이 성공적인 프로젝트를 진행하는 데 도움이 됩니다.
1. 유통 (Distribution)
유통은 제품이 생산지에서 소비자에게 전달되는 모든 과정을 포함하며, 유통 채널과 유통 전략등이 이 부분에 포함됩니다. 유통 채널에는 크게 온라인과 오프라인으로 나눌 수 있습니다. 유통 전략은 직접 및 간접 유통 등을 활용할 수 있으며, 이것들은 제품의 브랜드 및 마케팅 전략에도 영향을 끼칠 수 있습니다.
유통 물류 이커머스
동남아시아 유통 물류 이커머스
동남아시아 유통 물류 이커머스 (출처 : Unsplash)
동남아시아 유통 물류 이커머스는 동남아시아에서의 사업을 설명하는 중요한 키워드 중에 하나라고 생각합니다. 프로젝트 매니저 (PM/PO)로서 동남아시아에서 유통 물류 이커머스 프로젝트 진행시 고려해야할 부분을 아래와 같이 정리해보겠습니다.
일단 동남아시아 시장은 높은 경제 성장률과 젊은 인구와 모바일 사용자들이 많다는 점으로 모든 면에서 매력적인 시장이며 온라인 쇼핑 이용자가 급증하고 있다는 부분은 기업들에게 매우 희망적인 부분입니다. 동남아시아의 도심지역들은 일정부분 발전하고 있지만 어떠한 지역들은 한국의 80년대 90년대의 생활상을 유지하고 있는 곳들이 있을 정도로 빈부의 격차가 큰 곳이기도 합니다.
동남아시아 유통 물류 이커머스
뷰티 산업 (화장품)
뷰티 산업 (화장품) (출처 : Unsplash)
동남아시아에서 한국 화장품에 대한 수요는 최근 몇 년간 꾸준히 증가하고 있습니다. K-Beauty로 알려진 한국 화장품 산업은 그 품질과 혁신적인 제품, 그리고 한국 연예인들이 사용하는 제품이라는 이미지 덕분에 큰 인기를 얻고 있습니다. 아래에 동남아시아에서 한국 화장품에 대한 수요와 그 원인들을 정리해보았습니다.
K-콘텐츠의 힘
K팝, 영화, 드라마 등 한국 K-콘텐츠의 영향으로 동남아시아에 한류 열풍이 불고 있습니다. 이에 한국 화장품에 대한 관심도 자연스럽게 높아지고 다양한 한국 화장품 브랜드에 대한 욕구가 있습니다. 또한 동남아시아 무더운 기후의 특성상 하얗고 깨끗한 피부을 선호하는 부분들도 있습니다. 이에 동남아시아의 역사적 문화적인 영향과 더불어 기존 화장품 산업에서 강세를 보이고 있던 프랑스(샤넬, 디올, 로레알)와 일본 브랜드(SK-II, 시세이도)에 이어 한국 화장품 산업의 2 Top인 아모레퍼시픽과 LG생활건강을 포함한 다양한 화장품 브랜드들이 동남아시아에서 활발히 활약하고 있습니다.
뷰티 산업 (화장품)
신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석
신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석 (출처 : Unsplash)
프로젝트 매니저 (PM/PO)로서 프로젝트 연결된 회계에 대한 데이터와 더불어 프로젝트에 따라 다양한 형태의 데이터를 다루게 되는 경우가 있습니다. 이에 프로젝트 매니저는 데이터의 측정 기준 혹은 특징에 대해서 이해하는 것이 중요한 부분 중에 하나입니다. 그 중에서 생명체들과 연관된 데이터들을 측정 및 분석 활용하는 것은 어려운 부분 중에 하나입니다. 측정 기준에 따라 데이터의 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 정확한 데이터 수집과 통계 분석 (정규 분포) 활용은 매우 중요한 역량 중에 하나입니다.
프로젝트 매니저로서 다양한 데이터들을 다루었지만, 여기서는 신체 측정 데이터의 특징과 축산, 작물 관련된 데이터에 대한 특징에 대해서 이야기해보도록 하겠습니다.
신체 측정 데이터
신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석