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신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석
신체 데이터 및 농축산물 데이터 측정 및 분석 (출처 : Unsplash)
프로젝트 매니저 (PM/PO)로서 프로젝트 연결된 회계에 대한 데이터와 더불어 프로젝트에 따라 다양한 형태의 데이터를 다루게 되는 경우가 있습니다. 이에 프로젝트 매니저는 데이터의 측정 기준 혹은 특징에 대해서 이해하는 것이 중요한 부분 중에 하나입니다. 그 중에서 생명체들과 연관된 데이터들을 측정 및 분석 활용하는 것은 어려운 부분 중에 하나입니다. 측정 기준에 따라 데이터의 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 정확한 데이터 수집과 통계 분석 (정규 분포) 활용은 매우 중요한 역량 중에 하나입니다.
프로젝트 매니저로서 다양한 데이터들을 다루었지만, 여기서는 신체 측정 데이터의 특징과 축산, 작물 관련된 데이터에 대한 특징에 대해서 이야기해보도록 하겠습니다.
신체 측정 데이터
신체 측정 데이터는 기본적으로 세계보건기구 (World Health Organization, WHO)가 표준으로 정리한 키와 몸무게 데이터를 활용해서 인체 내의 체지방을 계산하는 체지방 계산법 (Body mass index, BMI)이 있습니다.
BMI 차트 (출처 : Wikipedia)
체지방 계산법 또한 데이터들의 통계 (정규 분포 등)을 활용하여 정리를 하였기 때문에 키와 몸무게에 따라 그 사람의 신체의 특징이 딱 이렇다라고 정확하게 정의하기 어려운 부분들이 있습니다. 같은 키와 몸무게를 가지고 있어도 생활 습관 등의 차이점으로 신체적 특징이 다를 수 있습니다. 이를 보완하기 위해서 ‘눈바디’라는 키워드를 활용해서 사람의 체형을 아래와 같이 구분하여 데이터의 정확성을 보완하고 있습니다.
Body shapes (출처 : Inch Calculator)
신체 데이터 관련 사이트 리스트
구매와 소비의 주체이자 잠재고객이 될 수 있는 소비자들의 신체 데이터를 정확하게 측정 및 분석할 수 있다는 것은 우리 생활의 모든 형태의 유통 물류 이커머스 비즈니스와 연결지을 수 있다는 부분입니다. 이는 헬스케어, 패션, 식음료, 라이프 스타일, 스포츠 (스포츠 클라이밍 등) 등과 연결지을 수 있습니다. 아래는 신체와 연관된 데이터들을 참고할 수 있는 사이트를 정리해놓은 것입니다.
이륾 | 사이트 |
사이즈 코리아 | |
한국산업섬유연합회 | |
패션넷 |
축산, 작물 데이터 (스마트농업)
축산, 작물 데이터는 기본적으로 스마트농업 분야에서 스마트농업 프로젝트 매니저로서 프로젝트를 진행하게 되면서 접하게 되는 데이터들입니다. 스마트농업은 사물 인터넷( IoT) 등의 기술을 통해서 기상 기후 이변 등의 문제에 대응, 품종을 관리하고 최적의 생산성을 유지하는 것을 목표로 하며 축산 동물과 작물의 품종 따라 측정해야 하는 데이터와 기준은 다음과 같습니다.
축산 동물 품종 데이터 측정 기준
1.
체중: 동물의 성장 상태를 평가하는 중요한 지표입니다. 정기적인 체중 측정을 통해 적정 사료 공급량과 건강 상태를 파악할 수 있습니다.
2.
사료 섭취량: 동물의 일일 사료 섭취량을 모니터링하여 영양 상태와 사료 효율성을 평가합니다.
3.
체온: 동물의 체온을 측정하여 건강 상태를 감지하고, 질병 예방 및 관리를 돕습니다.
4.
활동량: 동물의 활동 수준을 측정하여 스트레스나 질병의 징후를 조기에 발견합니다.
5.
번식 상태: 번식 주기와 관련된 데이터를 모니터링하여 최적의 번식 시기를 파악하고 번식 성공률을 높입니다.
6.
유량 및 우유 성분 (젖소의 경우): 유량과 유제품 성분을 모니터링하여 생산성을 평가합니다.
7.
건강 상태: 감염, 스트레스, 질병의 징후를 모니터링하기 위해 정기적인 건강 검진 데이터를 수집합니다.
작물 품종 데이터 측정 기준
1.
생장률: 작물의 주수, 화방 등 성장 속도를 측정하여 수확 시기와 생산량을 예측합니다.
2.
영양 상태 (NPK 등): 질소, 인, 칼륨 등의 주요 영양소를 측정하여 작물의 영양 상태를 파악하고 적절한 비료 공급을 조정합니다.
3.
온도: 작물 성장에 적합한 온도를 유지하기 위해 실시간 온도 데이터를 모니터링합니다.
4.
광량: 작물의 광합성에 필요한 빛의 양을 모니터링하여 조명 조건을 최적화합니다.
5.
pH 수준: 토양의 산도(pH)를 측정하여 작물 성장에 적합한 환경을 유지합니다.
6.
토양 습도(토양 함수율): 토양의 수분 상태를 측정하여 물 공급이 적절한지 평가합니다.
7.
질병 및 해충 감지: 작물에 발생할 수 있는 질병이나 해충을 조기에 감지하여 빠른 대처를 가능하게 합니다.
축산 동물과 작물의 데이터 측정 기준 비교
축산 동물과 작물 데이터 측정 기준을 비교하여 스마트농업에서 어떤 기준으로 데이터를 수집하고 측정하는 지 보여줍니다. 이는 품종의 건강, 성장, 생산성에 직접적으로 영향을 미치는 요소를 모니터링하고 최적의 환경을 유지하기 위한 중요한 역할을 합니다.
기준 및 데이터 측정 항목 | 축산 동물 품종 | 작물 품종 |
체중 / 생장률 | 체중 측정 (성장 상태 평가) | 생장률 측정 (수확 시기 예측) |
사료 섭취량 / 영양 상태 | 사료 섭취량 (영양 상태 평가) | 영양 상태 (NPK 등) |
체온 / 온도 | 체온 (건강 상태 평가) | 온도 (성장 환경 최적화) |
활동량 / 광량 | 활동량 (스트레스/질병 감지) | 광량 (광합성 최적화) |
번식 상태 / pH 수준 | 번식 주기 및 상태 (번식 성공률) | pH 수준 (토양의 적합성 평가) |
유량 및 우유 성분 / 수분 상태 | 유량 및 우유 성분 (젖소의 경우) | 토양 습도 (물 공급 최적화) |
건강 상태 / 질병 및 해충 감지 | 건강 상태 (감염, 질병 관리) | 질병 및 해충 감지 (조기 대응) |
결론
신체, 축산, 작물 데이터들 모두 소비의 주체인 사람과 직간접적으로 연결된 데이터들입니다. 인공지능 AI, 빅데이터, 사물 인터넷(IoT)를 통해서 대량의 데이터 축적하는 게 가능해졌으며, 해당 데이터들을 통해서 기업들의 필수 활동인 제품과 서비스를 유통 물류 이커머스를 조금 더 체계적이고 세부적으로 진행할 수 있을 것입니다.
글쓰는 프로젝트 매니저
글쓰는 프로젝트 매니저 블로그 (Blog)입니다. 다양한 형태의 산업과 비즈니스 분야에 관심이 있는 프로젝트 매니저로서, 프로젝트 관리툴이자 협업툴인 노션 (Notion) 을 활용하여 포트폴리오 업데이트와 더불어 주기적으로 관심있는 분야에 대해 글을 씁니다.
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